El objetivo del proyecto Sain 4, desarrollado conjuntamente por ITI y AIDIMME, se ha centrado en la obtención de conocimientos y capacidades para el desarrollo de un Sistema de Gestión Avanzada que permita a las empresas de los sectores Madera-Mueble y Metalmecánico aumentar su eficiencia productiva a través del apoyo en la toma de decisiones para la mejora continua de la disponibilidad, rendimiento y calidad, basadas en la captura y análisis estadístico de datos del proceso de fabricación.

Para ello, ha sido necesario abordar retos tecnológicos en el dominio de Big Data para el procesamiento de grandes cantidades de datos, Machine Learning para identificar las variables clave del proceso de fabricación para la construcción de un Motor de Prognosis de eficiencia productiva y Business Intelligence para incorporar elementos de apoyo a la toma de decisiones, necesarios para apoyar a las pyme.

Un Modelo de Referencia Industria 4.0 aplicable directamente a los Sectores Madera-Mueble, Metalmecánico y afines, que permite orientar los esfuerzos de desarrollo en las empresas hacia su Transformación Digital.

La construcción de una Infraestructura de Captura de Datos Big Data que permite capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de sensores que describen procesos productivos.

El desarrollo de un Sistema de Gestión Avanzada para visualizar, analizar e interpretar las mediciones del proceso de fabricación y los resultados de un ecosistema de modelos predictivos, para la mejora de indicadores de eficiencia productiva a través del apoyo en la toma de decisiones.

La validación del sistema en los pilotos demostradores contemplaba la colaboración de las empresas ROYO SPAIN y SATIS MIRA con el objetivo de asistir a los procesos de barnizado y galvanizado respectivamente.

Las tareas realizadas por el Instituto Tecnológico de Informática contemplaron el despliegue de una red de sensores, la recogida de datos de órdenes de producción de sus sistemas ERP, la puesta a prueba de la infraestructura de Captura de Datos en un entorno real de funcionamiento, modelado estadístico del comportamiento de sus procesos y representación de la información mediante un HMI y el Sistema de Gestión Avanzada.

El resultado ha permitido validar que la arquitectura y soluciones construidas en SAIN4 permiten asistir a empresas con diferentes procesos productivos, en la gestión de la información para el apoyo a la toma de decisiones que potencien su eficiencia productiva.